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Technical literature

Application and test analysis of infrared thermal imaging technology in the optimization of automobile heating system

With the rapid development of new energy vehicles and smart cabins, the performance verification of seat and steering wheel heating systems has become a key part of vehicle winter testing.

紅外熱成像技術(shù)在汽車加熱系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用與測試分析


引言

隨著新能源汽車和智能座艙的快速發(fā)展,座椅與方向盤加熱系統(tǒng)的性能驗證成為車輛冬季測試的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)接觸式測溫方法存在空間覆蓋不足、動態(tài)響應(yīng)滯后等缺陷,而紅外熱成像技術(shù)憑借其非接觸、全場測溫的特性,正在成為熱管理優(yōu)化的核心工具。本文將深入解析紅外熱像儀在低溫加熱系統(tǒng)測試中的技術(shù)原理與工程實踐,結(jié)合實測數(shù)據(jù)揭示其技術(shù)優(yōu)勢。


一、紅外熱成像技術(shù)原理與系統(tǒng)構(gòu)成

1.1 熱輻射與溫度場重建原理

紅外熱像儀基于普朗克黑體輻射定律,通過檢測物體表面8-14μm波段的紅外輻射能量,建立輻射通量與溫度值的定量關(guān)系?,F(xiàn)代非制冷型微測輻射熱計(Microbolometer)采用氧化釩(VOx)或非晶硅材料,在10μm波長處實現(xiàn)>90%的響應(yīng)率,滿足-40℃550℃的汽車級測溫需求。

典型系統(tǒng)包含以下核心模塊:

  • 光學(xué)鏡頭:鍺材料透鏡保證85%以上的中紅外透過率

  • 焦平面陣列:640×480分辨率下NETD可達(dá)40mK

  • 信號處理電路:14bit ADC確保±0.5℃的**測溫精度

  • 輻射補償算法:基于環(huán)境溫濕度動態(tài)修正發(fā)射率參數(shù)


二、汽車加熱系統(tǒng)測試的技術(shù)挑戰(zhàn)

2.1 低溫環(huán)境的熱傳導(dǎo)特性

-20℃條件下,座椅加熱墊的啟動電流可達(dá)8-12A,但皮革/織物覆蓋層的存在會形成顯著熱阻。實驗數(shù)據(jù)顯示,表面溫度達(dá)到舒適區(qū)間(35-40℃)需要4-7分鐘,期間存在12-18℃的層間溫差。

2.2 動態(tài)溫度場的量化分析

方向盤的環(huán)形加熱帶易產(chǎn)生熱分布不均現(xiàn)象。通過??滴⒂跋盗袩嵯駜x實測發(fā)現(xiàn),在15W加熱功率下,輻條連接處的溫度較其他區(qū)域低6.2 ±1.3℃,這是傳統(tǒng)點式傳感器難以捕捉的異常熱點。


三、熱成像測試方案設(shè)計與實施

3.1 測試系統(tǒng)架構(gòu)

采用HIKMICRO ThermoScope Pro搭建多通道監(jiān)測系統(tǒng),技術(shù)參數(shù)包括:

  • 測溫范圍:-40℃~+150℃(可擴(kuò)展至550℃

  • 熱靈敏度:≤0.03℃@30℃

  • 幀頻:30Hz(高速模式可達(dá)120Hz

  • 空間分辨率:1.1mrad(配備25mm鏡頭時)

3.2 測試流程標(biāo)準(zhǔn)化

  1. 環(huán)境預(yù)處理:在氣候箱中將樣品降溫至-30℃并穩(wěn)定2小時

  2. 基準(zhǔn)參數(shù)采集:記錄初始溫度分布及*大溫差

  3. 動態(tài)監(jiān)測階段:以5秒間隔采集溫度矩陣數(shù)據(jù)

  4. 特征參數(shù)提取

  • 區(qū)域升溫速率(℃/min

  • 溫度均勻性指數(shù)(σ/μ

  • *大溫差(Tmax-Tmin


四、典型測試結(jié)果與工程應(yīng)用

4.1 加熱性能評估指標(biāo)

通過超過200組樣品測試得出:

  • 上等加熱系統(tǒng)應(yīng)滿足:

    • 表面溫度標(biāo)準(zhǔn)差σ≤1.5℃(穩(wěn)態(tài)階段)

    • 10分鐘內(nèi)達(dá)到設(shè)定溫度±2℃

    • 熱滯后時間≤45秒(功率變化響應(yīng))

4.2 失效模式診斷案例

某車型座椅在-25℃測試中出現(xiàn)局部過熱,熱像儀捕捉到加熱絲彎折處溫度達(dá)58℃,超出設(shè)計限值42%。故障分析顯示是導(dǎo)線布局缺陷導(dǎo)致電流密度異常。


五、技術(shù)發(fā)展趨勢與行業(yè)影響

5.1 智能化檢測系統(tǒng)集成

結(jié)合機器視覺與深度學(xué)習(xí)算法,新一代系統(tǒng)已實現(xiàn):

  • 自動識別加熱元件輪廓(精度>98%

  • 預(yù)測性熱失效分析(提前15秒預(yù)警)

  • 三維溫度場重構(gòu)(誤差<0.3℃

5.2 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn)

參照SAE J3082-2023《車載加熱裝置紅外檢測規(guī)范》,建議企業(yè)建立:

  • 溫度均勻性分級標(biāo)準(zhǔn)

  • 動態(tài)響應(yīng)評價體系

  • 長期老化測試數(shù)據(jù)庫


六、技術(shù)文檔與延伸閱讀

《車載紅外檢測技術(shù)白皮書》詳細(xì)論述了熱像儀在汽車電子領(lǐng)域的20種**應(yīng)用場景,其中包含加熱系統(tǒng)測試的完整協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)。

http://m.taozisp.com/puitech_Product_2065124597.html

國際紅外成像協(xié)會(Infrared Training Center)的研究顯示,采用熱成像技術(shù)可使加熱系統(tǒng)開發(fā)周期縮短30%,驗證成本降低45%以上。


結(jié)語

紅外熱成像技術(shù)正在重塑汽車熱管理系統(tǒng)研發(fā)范式。隨著1600×1200分辨率傳感器的量產(chǎn)和AI溫度預(yù)測算法的成熟,該技術(shù)將在新能源汽車的電池?zé)峁芾?、電機冷卻等更多領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用。建議行業(yè)建立跨學(xué)科技術(shù)團(tuán)隊,將熱成像數(shù)據(jù)深度融入產(chǎn)品開發(fā)全流程,持續(xù)提升系統(tǒng)的**性與用戶體驗。

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